Diplomado en Internet de las Cosas y Big Data

Presencial / 80 horas / enero 2024

Desbloquea el potencial del futuro digital

Sumérgete en el mundo de IoT y Big Data con CESUN y lidera la innovación tecnológica.

Diplomado en Internet de las Cosas y Big Data

Perfil

¿Este diplomado es para ti?

Este diplomado te ofrece una sólida base en los conceptos esenciales del Internet de las Cosas (IoT) y el análisis de Big Data, herramientas clave en la era digital. Aprenderás a gestionar y desarrollar aplicaciones IoT que transforman servicios y procesos, además de dominar técnicas de análisis de datos masivos para impulsar decisiones estratégicas en empresas e instituciones. Prepárate para destacar en la vanguardia tecnológica, aplicando estos conocimientos para innovar y crear soluciones que marquen la diferencia en el mundo conectado de hoy.

Perfil de ingreso
¿Es para ti?
Perfil de egreso
¿Qué ganarás?
Requisitos
¿Cómo empezar?
  • Es necesario que tengan bases en programación y desarrollo de software.
  • Es requerido que tengan conocimientos sobre bases de datos SQL.
  • Son deseables, pero no esenciales, nociones de desarrollo de aplicaciones web.
  • Son deseables, más no necesarios, conocimientos de análisis estadístico de datos.

Competenecias

  • Obtener fundamentos sólidos sobre internet de las cosas.
  • Integrar y programar prototipos de nodos ciber-físicos de Internet de las cosas.
  • Implementar algoritmos y esquemas de computación en la frontera.
  • Gestionar y administrar bases de datos orientadas a internet de las cosas.
  • Caracterizar y visualizar datos en “dashboards”.
  • Hacer análisis robustos de los datos que permitan tomar decisiones informadas y de negocios.

Documentos

  • Comprobante de pago.
  • Identificación oficial con fotografía.
  • Copia del comprobante del último grado de estudios.
  • Llenar formulario de inscripción por este medio y/o en las instalaciones de la universidad.

Mapa curricular

¿Qué ganarás en este diplomado?

Amplía tus horizontes profesionales y profundiza tus conocimientos en áreas clave, abriendo puertas a nuevas oportunidades y retos en tu carrera.

Contenido temático

  • Fundamentos de Internet de las cosas (IoT, “Internet of Things”).
  • Protocolos de comunicación, servicios en la nube y computación en la frontera.
  • Abstracción, consultas y visualización de los datos en tableros (“dashboards”).
  • Aplicaciones y casos de uso del Internet de las cosas.
  • Introducción a la Ciencia de Datos, y herramientas para su análisis y pre-procesamiento.
  • Extracción de características, regresión y clasificación.
  • Aprendizaje profundo (DL, Deep learning) y agrupamiento (Clustering).
  • Aspectos prácticos de Machine Learning (ML).

Contacto

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