Es demostrar bases sólidas en los conceptos, en la gestión y el desarrollo de las aplicaciones de un entorno de Internet de las Cosas (IoT, del inglés “Internet of Things”), aplicado a servicios y procesos, así como abordar conceptos y aplicar técnicas de análisis de datos masivos (en inglés “Big Data Analytics”) y destacar su importancia en la toma de decisiones en empresas e instituciones.
Estudiantes por egresar, profesionales, investigadores y docentes de las áreas de tecnologías de la información y computación o de cualquier área técnica afín de la informática y las ingenierías, con la intención de actualizarse en el desarrollo y la gestión de sistemas de Internet.
Estudiantes por egresar, profesionales, investigadores y docentes de las áreas de tecnologías de la información y computación o de cualquier área técnica afín de la informática y las ingenierías, con la intención de actualizarse en el desarrollo y la gestión de sistemas de Internet.
Contenido temático
Módulo I
- Fundamentos de Internet de las cosas (IoT, “Internet of Things”).
Módulo II
- Protocolos de comunicación, servicios en la nube y computación en la frontera.
Módulo III
- Abstracción, consultas y visualización de los datos en tableros (“dashboards”).
Módulo IV
- Aplicaciones y casos de uso del Internet de las cosas.
Módulo V
- Introducción a la Ciencia de Datos, y herramientas para su análisis y pre-procesamiento.
Módulo VI
- Extracción de características, regresión y clasificación.
Módulo VII
- Aprendizaje profundo (DL, Deep learning) y agrupamiento (Clustering).
Módulo VIII
- Aspectos prácticos de Machine Learning (ML).
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